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把 Claude Code 的能力锁在你想给的范围里——理解 default / acceptEdits / plan / bypassPermissions 四档权限模式的取舍,用 allow / deny 规则做白名单与黑名单,用 Hooks 兜底拦截危险命令和敏感文件读取。一句 rm -rf 和一个泄漏的 .env,可能让你和 Claude 的全部信任崩盘。

从线性代数到 Transformer 实现：覆盖向量空间、矩阵微积分、概率论、信息论、优化算法的 40 天数学学习路线图。

端点、认证、请求参数、消息结构、响应解析、Tool Use、Streaming、Thinking、多模态输入、多轮对话——两大 API 体系全维度 HTTP 格式差异详解。

深入 Linux 隔离原语 cgroups 与 namespaces，掌握 Docker GPU 容器的启动链路，动手编写 CUDA Dockerfile 并运行第一个 GPU 容器。

拆解 GPU 微架构：从 SM、Warp 调度到 Tensor Core，理解 HBM-L2-SMEM 存储层级与算术强度，对比 A100/H100/H20 代际演进。

从 GPU 编程入门到 LLM 训推一体平台：覆盖 CUDA、PyTorch 内部机制、分布式训练、推理引擎、平台调度的全栈 60 天学习路线图。

AI Infra 60 天学习计划的起点：梳理从用户 prompt 到 GPU kernel 的完整链路，搭建开发环境，理解推理与训练基础设施的全景图。