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实验编号/标题：例如：实验-leetcode78-子集
日期：2026-02-26
所属领域/标签：例如：#LeetCode
耗时：2小时
🎯 实验前：假设与目标 (Plan)#
不要在此处长篇大论，用一两句话厘清“为什么做这个”。
当前问题 (Problem)：我现在遇到了什么阻碍？或者我想解决什么问题？#
核心假设 (Hypothesis)：（最关键的一步） 我认为怎么做能成功？#
在 n 个元素里，每个元素都有选和不选两种状态，该题就是枚举所有选和不选的状态集合。
🧪 实验中：执行步骤与变量 (Do)#
执行步骤 (Log)#
Step 1 定义当前路径#
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| class Solution {
List<Integer> path = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
}
void dfs(int[] nums) {
}
}
|
Step 2 从 startIndex 开始，加入集合#
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| class Solution {
List<Integer> path = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
}
void dfs(int[] nums, int startIdx) {
for (int i = startIdx; i < nums.length; i ++) {
path.add(nums[i]);
dfs(nums, i + 1);
}
}
}
|
Step 3 回溯集合#
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| class Solution {
List<Integer> path = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
}
void dfs(int[] nums, int startIdx) {
for (int i = startIdx; i < nums.length; i ++) {
path.add(nums[i]);
dfs(nums, i + 1);
path.remove(path.size() - 1);
}
}
}
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Step 4 将当前结果添加到答案中#
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| class Solution {
List<Integer> path = new ArrayList<>();
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
dfs(nums, 0);
return ans;
}
void dfs(int[] nums, int startIdx) {
ans.add(new ArrayList<>(path));
for (int i = startIdx; i < nums.length; i ++) {
path.add(nums[i]);
dfs(nums, i + 1);
path.remove(path.size() - 1);
}
}
}
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👁️ 实验后：现象与数据 (Check)#
客观记录发生了什么，不要带主观评价。
观察到的现象：
成功了吗？报错了吗？报错信息是什么？
产出物的样子（附截图/照片）。
关键数据：
耗时、准确率、转化率、温度、分数等。
例：前5页成功，第6页开始报错 403 Forbidden。
🧠 深度复盘：分析与结论 (Act)#
这是学习发生的地方。将“经历”转化为“经验”。
结果对比：实际结果 vs. 预期假设。
符合预期 / 部分符合 / 完全相反
原因分析 (Why?)：
为什么成功了？是运气还是方法对路？
为什么失败了？是假设错了，还是执行出问题了？
(可以使用“5个为什么”法进行深挖)
获得的知识点 (Key Learnings)：
我学到了什么新概念？
纠正了什么旧认知？
下一步行动 (Next Actions)：#
✅ 验证通过，纳入标准流程。
🔄 验证失败，修改假设，开启下一次实验（EXP-002）。
❓ 产生新问题：[记录新问题]
