用于日后检索和归档，建立知识索引。
实验编号/标题：例如：实验-leetcode-4-寻找两个正序数组的中位数
日期：Feb 27, 2026
所属领域/标签：例如：#LeetCode #二分
🎯 实验前：假设与目标 (Plan)#
不要在此处长篇大论，用一两句话厘清“为什么做这个”。
当前问题 (Problem)：我现在遇到了什么阻碍？或者我想解决什么问题？#
实验目标 (Objective)：做完这件事，我想达到什么具体效果？#
例：成功抓取20页数据而不报错。
核心假设 (Hypothesis)：（最关键的一步） 我认为怎么做能成功？#
中位数的本质：把整体分为左半和右半，左边元素个数和右边元素个数尽可能相等。
如果确定了 A 的切分位置，那么 B 的切分位置也自然确定了：j = (m + n + 1)/2 - j
一般认为 A 尽量是最小数组。
🧪 实验中：执行步骤与变量 (Do)#
记录“我到底做了什么”。如果是代码，粘贴关键片段；如果是实物操作，记录参数。
准备工作/工具：#
List tools or resources used.
控制变量 (Variable)：#
不变的量：(例：目标网址、抓取频率)
改变的量 (测试点)：(例：User-Agent 字符串，IP代理池)
执行步骤 (Log)：#
Step 1 保证 nums1 是最小数组#
1
2
3
4
5
6
7
| class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
if (nums1.length > nums2.length) {
return findMedianSortedArrays(nums1, nums2);
}
}
}
|
Step 2 二分#
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
| class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
if (nums1.length > nums2.length) {
return findMedianSortedArrays(nums1, nums2);
}
int m = nums1.length;
int n = nums2.length;
int totalLeft = (m + n + 1) / 2;
int left = 0, right = m;
while (left < right) {
int i = (left + rigth) >> 1;
int j = totalLeft - i;
if (nums1[i] < nums2[j-1]) {
left = i + 1;
} else {
right = i;
}
}
}
}
|
Step 3 得到最终答案#
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
| class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
if (nums1.length > nums2.length) {
return findMedianSortedArrays(nums2, nums1);
}
int m = nums1.length;
int n = nums2.length;
int totalLeft = (m + n + 1) / 2;
int left = 0, right = m;
while (left < right) {
int i = (left + right) >> 1;
int j = totalLeft - i;
if (nums1[i] < nums2[j-1]) {
left = i + 1;
} else {
right = i;
}
}
int i = left, j = totalLeft - i;
int nums1LeftMax = (i == 0) ? Integer.MIN_VALUE : nums1[i - 1];
int nums1RightMin = (i == m) ? Integer.MAX_VALUE : nums1[i];
int nums2LeftMax = (j == 0) ? Integer.MIN_VALUE : nums2[j - 1];
int nums2RightMin = (j == n) ? Integer.MAX_VALUE : nums2[j];
if (((m + n) & 1) == 1) {
return Math.max(nums1LeftMax, nums2LeftMax);
} else {
return (Math.max(nums1LeftMax, nums2LeftMax)
+ Math.min(nums1RightMin, nums2RightMin)) / 2.0;
}
}
}
|
👁️ 实验后：现象与数据 (Check)#
客观记录发生了什么，不要带主观评价。
观察到的现象：
成功了吗？报错了吗？报错信息是什么？
产出物的样子（附截图/照片）。
关键数据：
耗时、准确率、转化率、温度、分数等。
例：前5页成功，第6页开始报错 403 Forbidden。
🧠 深度复盘：分析与结论 (Act)#
这是学习发生的地方。将“经历”转化为“经验”。
结果对比：实际结果 vs. 预期假设。
符合预期 / 部分符合 / 完全相反
原因分析 (Why?)：
为什么成功了？是运气还是方法对路？
为什么失败了？是假设错了，还是执行出问题了？
(可以使用“5个为什么”法进行深挖)
获得的知识点 (Key Learnings)：
我学到了什么新概念？
纠正了什么旧认知？
下一步行动 (Next Actions)：#
✅ 验证通过，纳入标准流程。
🔄 验证失败，修改假设，开启下一次实验（EXP-002）。
❓ 产生新问题：[记录新问题]
