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实验编号/标题：例如：实验-leetcode-347-前 K 个高频元素
日期：Feb 27, 2026
所属领域/标签：例如：#LeetCode #堆
🎯 实验前：假设与目标 (Plan)#
不要在此处长篇大论，用一两句话厘清“为什么做这个”。
当前问题 (Problem)：我现在遇到了什么阻碍？或者我想解决什么问题？#
实验目标 (Objective)：做完这件事，我想达到什么具体效果？#
例：成功抓取20页数据而不报错。
核心假设 (Hypothesis)：（最关键的一步） 我认为怎么做能成功？#
维护一个大小为 K 的小顶堆，堆顶放的是 (元素, 频率)。
用 HashMap 统计频率。
🧪 实验中：执行步骤与变量 (Do)#
记录“我到底做了什么”。如果是代码，粘贴关键片段；如果是实物操作，记录参数。
准备工作/工具：#
List tools or resources used.
控制变量 (Variable)：#
不变的量：(例：目标网址、抓取频率)
改变的量 (测试点)：(例：User-Agent 字符串，IP代理池)
执行步骤 (Log)：#
Step 1 统计每个元素出现的次数#
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| class Solution {
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
Map<Integer, Integer> freqMap = new HashMap<>();
for (int num : nums) {
freqMap.put(num, freqMap.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
}
}
|
Step 2 维护按出现次数从小到大排列的小顶堆#
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| class Solution {
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
Map<Integer, Integer> freqMap = new HashMap<>();
for (int num : nums) {
freqMap.put(num, freqMap.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(
(a, b) -> freqMap.get(a) - freqMap.get(b)
);
}
}
|
Step 3 维护大小为 K 的小顶堆#
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| class Solution {
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
Map<Integer, Integer> freqMap = new HashMap<>();
for (int num : nums) {
freqMap.put(num, freqMap.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(
(a, b) -> freqMap.get(a) - freqMap.get(b)
);
for (int num : freqMap.keySet()) {
if (minHeap.size() < k) {
minHeap.offer(num);
} else {
if (freqMap.get(num) > freqMap.get(minHeap.peak())) {
minHeap.poll();
minHeap.offer(num);
}
}
}
}
}
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Step 4 将堆中的数组弹出#
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| class Solution {
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
Map<Integer, Integer> freqMap = new HashMap<>();
for (int num : nums) {
freqMap.put(num, freqMap.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(
(a, b) -> freqMap.get(a) - freqMap.get(b)
);
for (int num : freqMap.keySet()) {
if (minHeap.size() < k) {
minHeap.offer(num);
} else {
if (freqMap.get(num) > freqMap.get(minHeap.peek())) {
minHeap.poll();
minHeap.offer(num);
}
}
}
int[] res = new int[k];
for (int i = 0; i < k; i ++) {
res[i] = minHeap.poll();
}
return res;
}
}
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👁️ 实验后：现象与数据 (Check)#
客观记录发生了什么，不要带主观评价。
观察到的现象：
成功了吗？报错了吗？报错信息是什么？
产出物的样子（附截图/照片）。
关键数据：
耗时、准确率、转化率、温度、分数等。
例：前5页成功，第6页开始报错 403 Forbidden。
🧠 深度复盘：分析与结论 (Act)#
这是学习发生的地方。将“经历”转化为“经验”。
结果对比：实际结果 vs. 预期假设。
符合预期 / 部分符合 / 完全相反
原因分析 (Why?)：
为什么成功了？是运气还是方法对路？
为什么失败了？是假设错了，还是执行出问题了？
(可以使用“5个为什么”法进行深挖)
获得的知识点 (Key Learnings)：
我学到了什么新概念？
纠正了什么旧认知？
下一步行动 (Next Actions)：#
✅ 验证通过，纳入标准流程。
🔄 验证失败，修改假设，开启下一次实验（EXP-002）。
❓ 产生新问题：[记录新问题]
