实验元数据 (Meta Data)
用于日后检索和归档,建立知识索引。
实验编号/标题:实验-leetcode-153-寻找旋转排序数组中的最小元素
日期:Feb 27, 2026
所属领域/标签:例如:#烹饪 #Python #营销测试
🎯 实验前:假设与目标 (Plan)
不要在此处长篇大论,用一两句话厘清“为什么做这个”。
当前问题 (Problem):我现在遇到了什么阻碍?或者我想解决什么问题?
实验目标 (Objective):做完这件事,我想达到什么具体效果?
例:成功抓取20页数据而不报错。
核心假设 (Hypothesis):(最关键的一步) 我认为怎么做能成功?
原数组可以看作是两个升序数组拼起来。
利用二分,判断最小值在左边还是右边。
🧪 实验中:执行步骤与变量 (Do)
记录“我到底做了什么”。如果是代码,粘贴关键片段;如果是实物操作,记录参数。
准备工作/工具:
List tools or resources used.
控制变量 (Variable):
不变的量:(例:目标网址、抓取频率)
改变的量 (测试点):(例:User-Agent 字符串,IP代理池)
执行步骤 (Log):
Step 1 二分模板
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Step 2 判断条件
如果 nums[mid] > nums[right],那么说明最小值在右半边 如果 nums[mid] <= nums[right],那么说明最小值在左半边
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👁️ 实验后:现象与数据 (Check)
客观记录发生了什么,不要带主观评价。
观察到的现象:
成功了吗?报错了吗?报错信息是什么?
产出物的样子(附截图/照片)。
关键数据:
耗时、准确率、转化率、温度、分数等。
例:前5页成功,第6页开始报错 403 Forbidden。
🧠 深度复盘:分析与结论 (Act)
这是学习发生的地方。将“经历”转化为“经验”。
结果对比:实际结果 vs. 预期假设。
符合预期 / 部分符合 / 完全相反
原因分析 (Why?):
为什么成功了?是运气还是方法对路?
为什么失败了?是假设错了,还是执行出问题了?
(可以使用“5个为什么”法进行深挖)
获得的知识点 (Key Learnings):
我学到了什么新概念?
纠正了什么旧认知?
下一步行动 (Next Actions):
✅ 验证通过,纳入标准流程。
🔄 验证失败,修改假设,开启下一次实验(EXP-002)。
❓ 产生新问题:[记录新问题]
